Por que o AI 4 Tech?
Os agentes de IA estão transformando a forma como empresas operam — de chatbots avançados e assistentes internos até agentes autônomos que executam processos complexos.

Capacite seu time para construir agentes de Inteligência Artificial
Aproveite a Black November. Aprenda com os maiores especialistas do mercado e transforme sua liderança em tecnologia com AI e alta gestão.
Os agentes de IA estão transformando a forma como empresas operam — de chatbots avançados e assistentes internos até agentes autônomos que executam processos complexos.
Um programa de 6 semanas (12h ao vivo + atividades práticas) que ensina desenvolvedores, arquitetos, produto e líderes a criar, treinar e integrar agentes de IA nos processos da empresa.
Hands-on em cenários reais do cliente
Acompanhamento por especialistas durante
2 meses
Materiais de apoio (frameworks, templates de agentes, boas práticas)
Online, presencial
ou gravado
Certificado para os participantes
INTRODUÇÃO A AI GENERATIVA
Saiba como a IA pode ser aplicada na sua área e rotina.
AI DRIVEN COMPANY
Aprenda a liberar seu time para atividades estratégicas, usando IA para automatizar tarefas repetitivas.
A ARTE DE SABER PERGUNTAR
Torne-se um líder de inovação, capaz de guiar sua equipe na adoção da tecnologia.
AI DRIVEN SOFTWARE DEVELOPMENT
Descubra como criar uma cultura de IA ética e sustentável dentro da sua empresa.
• O que são agentes de IA e onde aplicá-los.
• Diferentes arquiteturas de agentes (task-based, autônomos, multiagentes).
• Mapeamento de oportunidades na empresa.
• Entregável: diagnóstico inicial + plano de aplicação de agentes.
• Técnicas de engenharia de prompt específicas para agentes.
• Criação de fluxos conversacionais e instruções contextuais.
• Uso de memória de longo prazo e gestão de contexto.
• Entregável: prompts e fluxos estruturados para casos reais.
• Como dar “braços e pernas” ao agente via integrações.
• Conexão com sistemas internos (ERP, CRM, Jira, Notion, etc.).
• Exemplos práticos: agente de vendas, agente de suporte e agente de analytics.
• Entregável: agentes conectados a APIs reais da empresa.
● O que são agentes de IA e onde aplicá-los.
● Diferentes arquiteturas de agentes (task-based, autônomos, multiagentes).
● Mapeamento de oportunidades na empresa.
Entregável: diagnóstico inicial + plano de aplicação de agentes.
● Técnicas de engenharia de prompt específicas para agentes.
● Criação de fluxos conversacionais e instruções contextuais.
● Uso de memória de longo prazo e gestão de contexto.
Entregável: prompts e fluxos estruturados para casos reais.
● Como dar “braços e pernas” ao agente via integrações.
● Conexão com sistemas internos (ERP, CRM, Jira, Notion, etc.).
● Exemplos práticos: agente de vendas, agente de suporte e agente de analytics.
Entregável: agentes conectados a APIs reais da empresa.
● Estratégias para treinar agentes com bases internas.
● Uso de embeddings, vetorização e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
● Governança e segurança na ingestão de dados.
Entregável: protótipo de agente com base em dados internos.
● Como coordenar múltiplos agentes para tarefas complexas.
● Exemplos: agente que chama outro para suporte técnico, compras ou relatórios.
● Introdução a frameworks de orquestração de agentes (LangChain, CrewAI, RunFlow).
Entregável: protótipo de solução multiagente em ambiente controlado.
● Como colocar agentes em produção (cloud, on-premise ou híbrido).
● Métricas de monitoramento: custo, latência, qualidade de resposta.
● Estratégias para escalar com segurança e governança.
Entregável: pipeline completo de agente pronto para produção.